A detectar la covid-19 con radiografías

Elizabeth R. Rojas

LA PATRIA | Manizales

Lograr una detección temprana de covid-19 a partir de lo detallado previamente en radiografías de pacientes con la condición y valorar la posibilidad que tienen nuevos enfermos de desarrollar un cuadro grave de la patología es la finalidad de una investigación académica en la que participa la Universidad Autónoma de Manizales (UAM). Esta busca evitar que lleguen a cuidados intensivos.

Hoy en las aulas de la institución local se le conoce como Detección de covid-19, a partir de imágenes de rayos X usando redes neuronales convolucionales (sistemas de visión por computador que emulan el comportamiento de la visión humana). Este proyecto usa un modelo de computación entrenado previamente para identificar o reconocer patrones, en este caso, para la neumonía de Wuhan.

El Banco de la Imagen Médica de la Comunidad Valenciana (BIMCV), de España, adelantaba una fase del mismo estudio en su territorio (con ayuda de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana) hasta que convocó a la UAM. Esta buscó apoyo de la Secretaría TIC y Competitividad, de la Alcaldía de Manizales, y del SES Hospital de Caldas. También están vinculados Team Bioinformatics and Artificial Intelligence y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

En el estudio participan los docentes Reinel Tabares y Óscar Cardona: también los estudiantes Jesús Alejandro Alzate, Daniel Arias, Alejandro Mora, Mario Alejandro Bravo, Harold Brayan Arteaga y Alejandro Buenaventura Burbano, estudiantes de ingeniería biomédica e ingeniería electrónica, que integran el Semillero de Bioinformática e Inteligencia Artificial. Los financia el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (Minciencias).

Los locales quieren establecer un modelo que sea aplicable y efectivo, entre abril y mayo, para los caldenses y demás habitantes del Eje Cafetero. Han valorado, según reportan, cientos de radiografías, pero quieren continuar en el proceso hasta que no haya lugar a dudas. De esta técnica diagnóstica esperan ejemplares del SES para ser revisadas desde el anonimato.

Por un diagnóstico oportuno

El investigador Tabares, coordinador del programa de Ingeniería Electrónica de la UAM, resaltó que un diagnóstico oportuno para un tratamiento más expedito, mientras llega la vacuna, permitirá disminuir los índices de mortalidad. Hoy en Colombia, la cifra de decesos, supera los 50 mil.

"Estamos creando modelos computacionales de inteligencia artificial para hacer la detección de covid-19, eso a partir de imágenes de rayos X. Pensamos en el desarrollo de un software para apoyar a la comunidad médica".

Tabares explicó la diferencia entre una imagen de un paciente enfermo y uno sano: "En una persona con coronavirus se ven unas opacidades cuando se le hace la imagen, a manera de manchas. Esas son las que queremos detectar a partir de inteligencia artificial".

El académico adelantó que tienen algoritmos que hacen la detección de la covid-19, con un alto porcentaje de precisión, lo que los lleva a entender cómo es la evolución de la enfermedad, en un tiempo pandémico que requirió del aporte interdisciplinario.

"Hacer una prueba PCR es costoso y demorado. La radiografía es más barata y sale mucho más rápido. Hay otros test que son rápidos, pero su porcentaje de precisión no es tan alto. Esta metodología giraría alrededor de los $20 mil. Queremos que esta sea una alternativa diagnóstica", celebró Tabares.

En beneficio

Alzate mencionó que este proyecto es un aporte muy importante en investigación alrededor de la neumonía de Wuhan, con fuerza académica local. Agradeció el apoyo de las instituciones involucradas, interesadas en reforzar las pruebas de detección.

"Ha sido un trabajo duro, pero esperamos los mejores resultados para beneficio de los futuros enfermos de coronavirus. Hoy la situación es muy complicada y los hospitales están cada vez más llenos", añadió el estudiante que hoy reside en Pereira.

Arias subrayó que el proyecto -que avanza desde mediados del 2020- puede llegar a ser muy bueno para la comunidad. Habló desde lo tecnológico: "Si bien un computador puede reconocer los mismos patrones de un médico entrenado, no se puede dejar atrás el diagnóstico médico. No pretendemos sacar a los profesionales de la salud de esto".

Estos son algunos de los registros radiográficos valorados en el proyecto:

1. Con covid-19.

2. Sin covid-19.

Imágenes | Cortesía | LA PATRIA